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我國(guó)水質(zhì)檢測儀器市場驚起波瀾 誰主沉浮!
Date:2017-06-22   Source:   Browse:

一項總投資預計超過2萬億元的重大污染防治計劃——《水污染防治行動計劃》(簡稱“水十條”)即将全面實施。由此帶來的水質(zhì)監測等環保行業的利好消息吸引了一大批企業蜂擁而至,讓原本平靜的市場頓時驚起波瀾。國(guó)内的水質(zhì)監測市場沉沉浮浮多(duō)年,對于隻為(wèi)蠅頭小(xiǎo)利的企業來說,能(néng)撈一筆(bǐ)是一筆(bǐ)。但對于這個領域的先輩來說,這是他(tā)們為(wèi)之奮鬥一生的戰場。

2014年9月23日,在第25屆中(zhōng)國(guó)國(guó)際測量控制與儀器儀表展覽會(原多(duō)國(guó)儀器展)上,我們有幸采訪到國(guó)産(chǎn)水質(zhì)自動監測系統的前輩,力合科(kē)技(jì )(湖(hú)南)股份有限公司(以下簡稱力合科(kē)技(jì ))總經理(lǐ)助理(lǐ)文(wén)立群,為(wèi)我們講述他(tā)們的戰鬥。

國(guó)内環境監測儀器儀表市場,從十幾年前的無人問津到現在的空前火爆,力合科(kē)技(jì )作(zuò)為(wèi)這個過程的親身經曆者一定感觸很(hěn)深,能(néng)簡單介紹一下這十多(duō)年的發展情況嗎?

水質(zhì)檢測儀相關研究報告

2015-2020年中(zhōng)國(guó)機床行業研究與投資分(fēn)析報告

2015-2020年中(zhōng)國(guó)機床面闆行業研究與投資分(fēn)析報告

2015-2020年中(zhōng)國(guó)機床工具行業研究與投資分(fēn)析報告

2015-2020年中(zhōng)國(guó)機床附件行業研究與投資分(fēn)析報告

我們力合科(kē)技(jì )成立于1997年,參與了最開始國(guó)家節能(néng)減排中(zhōng)污染物(wù)在線(xiàn)監控系統的建設,也就是污染源水質(zhì)自動監測系統的建設。經過十多(duō)年的發展,這套系統被逐漸運用(yòng)到我國(guó)的地表水監測領域中(zhōng)。我們的主營的業務(wù)是水質(zhì)自動監測系統,目前采用(yòng)力合自主研發設備建造的大型水站,在國(guó)内有将近300座。建設這些水站的過程中(zhōng),我們不斷研究完善系統,現在力合生産(chǎn)的水質(zhì)自動監測儀可(kě)以測到國(guó)家地表水環境質(zhì)量标準中(zhōng)的86項,這個數據目前在國(guó)内是最高的。同時,我們公司的業務(wù)也已覆蓋全國(guó),在各地有53個辦(bàn)事點,擁有200多(duō)名運營和售後服務(wù)人員,這幾年的銷售業績都非常理(lǐ)想。

物(wù)聯網、大數據這些新(xīn)技(jì )術為(wèi)工業發展帶來了新(xīn)的方向,您怎麽理(lǐ)解現在水質(zhì)監測領域的行業狀況?

我們在國(guó)内做了十多(duō)年的水質(zhì)監測,感覺環境管理(lǐ)這塊的壓力在逐漸增大。監測環境的質(zhì)量變化需要大量的數據做支撐,這就是大數據,而傳統環境監測實驗室的檢測指标和頻次已經不能(néng)滿足現在的要求了。另外,最近幾年的突發性污染事件,比如蘭州、晉江、武漢等地曝光的新(xīn)聞,都是市民(mín)先發現的,在這個過程中(zhōng),水質(zhì)自動監測系統的應用(yòng)是非常有必要的。這幾年,比較欣喜的是國(guó)内水站用(yòng)的監測儀器已經逐步實現了國(guó)産(chǎn)化,但我們認為(wèi)還是存在不少問題。

第一,水質(zhì)監測系統相應的檢測指标必須滿足當地河流河段的特征污染物(wù)監測的要求。常規的地表水環境質(zhì)量标準環境自動監測系統主要有7個指标,有高錳酸鉀指數、氨氮、常規五參數等。但是,近期的突發性的污染事件都是由特征污染物(wù)引起的,可(kě)見原先建立的檢測自動監測系統已經跟不上現在的要求了。因此,必須對現有水站實現多(duō)參數監測,運用(yòng)模塊化的設計來提升儀器的監測能(néng)力。

第二,自動監控數據的質(zhì)量控制。要做大量的數據分(fēn)析應用(yòng),數據的準确性必須得到保障。近幾年,我們對水質(zhì)監測體(tǐ)系做了很(hěn)多(duō)調整補充工作(zuò),從儀器設備到系統集成乃至後端的平台應用(yòng),從多(duō)個方面用(yòng)多(duō)種手段來保證數據的準确性,并對系統進行實時診斷。

第三,對系統的智能(néng)化的升級改造。我們設計了兩種途徑來改變原來傳統水站的運行方式:針對原來水質(zhì)監測産(chǎn)生的異常、故障數據,調整監測系統的運行方式,使系統的運行智能(néng)化,驗證數據的準确性;實現水質(zhì)監測系統的遠(yuǎn)程操作(zuò)、遠(yuǎn)程管理(lǐ)。

第四,加強水站的數據分(fēn)析和應用(yòng)。建設一個水站是由多(duō)個部門協同完成的,包括水利部門、建設部、環保部等,這些部門所有的數據應該充分(fēn)相互利用(yòng),形成一種從污染源到下遊環境質(zhì)量變化的趨勢這樣關聯性的分(fēn)析。考慮到物(wù)聯網的綜合性,我們期待這類數據能(néng)夠進一步實現共享,通過綜合分(fēn)析構建一個更大的數據平台,以滿足現在環境管理(lǐ)的要求。